Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения
Description
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».Product ID
7758384
Author
Publisher
Year
2025
ISBN
978-5-94836-709-5
Weight
690
Binding
твёрдый переплёт
Availability
On Stock
Package size
XS
