Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Описание
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе. Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.ID Продукта
2948955
Автор
Издательство
Год
2023
ISBN
978-5-9775-6885-2
Item code
13569825
Вес
0.53
Формат
70х100/16 клей
Переплет
мягкий
Доступность
На складе
Размер посылки
XS
