Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга с полки
Описание
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта Предыдущее издание книги вышло в 2018 году.ID Продукта
6493613
Автор
Издательство
Год
2022
ISBN
978-5-4439-1704-7
Вес
600
Переплет
мягкий переплёт
Доступность
На складе
Размер посылки
XS
