Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Книга с полки
Описание
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».ID Продукта
6609144
Автор
Издательство
Год
2022
ISBN
978-5-7038-5851-6
Вес
669
Переплет
твёрдый переплёт
Доступность
На складе
Размер посылки
XS
