You are using an outdated browser. Please upgrade your browser to improve your experience.

{name}
{name}
{product_id}
{price} €
tk.
Amount excluding VAT:
0.00 €
VAT:
0.00 €
Total amount with tax:
0.00 €
Your discount:
0.00 €
help facebook
Books delivery throughout all Europe

Как поймать «черного лебедя»? Почему лишь некоторые прогнозы сбываются, и то – редко

20.24 €
15.18 €

Description

Большинство прогнозов, касающихся экономики, политики, чрезвычайных ситуаций и других сфер, терпят неудачу из-за неверной оценки вероятностей в условиях неопределенности. Часто мы ошибочно принимаем более уверенные прогнозы за более точные, при этом чрезмерная уверенность оборачивается фиаско. Только углубив понимание случайности и неопределенности, мы сможем сделать наши прогнозы более близкими к истине. Нейт Сильвер, основатель и главный редактор сайта FiveThirtyEight, опираясь на свою инновационную систему прогнозирования результатов в спорте и политике, показывает, как извлечь истинный сигнал из массива побочных данных — информационного «шума». Сильвер рассматривает наиболее точные прогнозы в самых разных областях: от стихийных бедствий до пандемий, от покерного стола до фондового рынка, от глобального потепления до спорта. Он анализирует, как мыслят самые успешные прогнозисты и что их объединяет. В чем причина их успеха? Они подкованы лучше других — или им просто повезло? Какие закономерности они раскрывают? И действительно ли верны их прогнозы? Сильвер отмечает, что авторы лучших прогнозов превосходно владеют вероятностными инструментами. Они отличают предсказуемое от непредсказуемого и замечают множество мелких деталей, которые приближают их к истине. Благодаря верной оценке вероятностей они могут отличить сигнал от шума. Книга Нейта Сильвера, во многом созвучная идеям Нассима Талеба, помогает достойно встретиться с «черными лебедями» и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими данными и просчитывает варианты развития событий.

16
Product ID
6902740
Author
Publisher
Series
Year
2024
ISBN
978-5-389-24994-3
images_checked
1728684468
Code
6902740
Weight
970
Availability
On Stock
Package size
XS