You are using an outdated browser. Please upgrade your browser to improve your experience.

{name}
{name}
{product_id}
{price} €
шт.
Сумма без налога с оборота:
0.00 €
Налог:
0.00 €
Общая сумма с налогом:
0.00 €
Ваша скидка:
0.00 €
help facebook
Доставка книг по всей Европе

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

28.28 €
21.21 €

Описание

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.

Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.

Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».

Кому нужна эта книга:

• Владельцам и руководителям бизнеса.

• Специалистам по работе с big data.

• IT-руководителям и архитекторам больших данных.

• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science

• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.

А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!

Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

12
ID Продукта
5672400
Автор
Издательство
Серия
Год
2023
ISBN
978-5-04-107657-3
images_checked
1729427092
Item code
5672400
Вес
560
Переплет
твёрдый переплёт
Доступность
На складе
Размер посылки
XS
supplier_category
1361