Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Описание

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.

С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.

Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень

Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Прочитав эту книгу, вы узнаете:

Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных

Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных

Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы

Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий