Интерпретируемое машинное обучение на Python
Описание
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями. Для программистов в области машинного обучения.ID Продукта
2968341
Автор
Издательство
Год
2023
ISBN
978-5-9775-1735-5
Item code
13598940
Вес
0.828
Формат
70х100/16 клей
Переплет
мягкий
Доступность
На складе
Размер посылки
XS
