Интерпретируемое машинное обучение на Python
Kirjeldus
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями. Для программистов в области машинного обучения.Toode ID
2968341
Autor
Kirjastaja
Aasta
2023
ISBN
978-5-9775-1735-5
Kood
13598940
Kaal
0.828
Vorming
70х100/16 клей
Köitmine
мягкий
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
