Статистические модели и рекуррентное предсказание речевых сигналов
Raamat riiulist
Kirjeldus
Синтезированы нелинейные модели автогрессии речевого сигнала. С помощью теорий марковской фильтрации, регрессивного анализа и метода обновляющего процесса разработаны рекуррентные алгоритмы линейного и нелинейного адаптивного предсказания. Получены упрощенные алгоритмы предсказания, приспособленные к технической реализации на элементах цифровой микросхемотехники. Рассмотрены алгоритмы предсказания и фильтрации речевого сигнала, наблюдаемого в смеси с шумом. Алгоритмы предсказания применяются для цифрового представления сигнала в системах с адаптивной разностной импульсно-кодовой модуляцией и вокодерах. Приведены результаты машинного исследования, выполненного на реальном сигналеToode ID
6645132
Kirjastaja
Aasta
1984
ISBN
978-0-02-889387-7
Kaal
700
Köitmine
твёрдый переплёт
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
