Многоуровневая сейсморазведка и кинематическая инверсия данных МОВ-ОГТ в условиях неоднородной ВЧР

Description

Основное внимание в книге уделено вопросам повышения точности и достоверности результативных глубинно-скоростных моделей (ГСМ) в поверхностных и глубинных сейсмических условиях, характерных для Западной Сибири. Рассмотрены теоретические предпосылки, практические примеры, результаты прямого кинематического моделирования, иллюстрирующие возможности и ограничения сейсмического метода при решении задач кинематической инверсии. Показаны преимущества раздельного последовательного подхода к учету ВЧР и построению ГСМ, основанного на принципах и информации многоуровневой сейсморазведки. Для традиционной технологии обработки и интерпретации предложена методика оптимизации сейсмоструктурных построений, осуществляемых с использованием карт Vогт. Для кинематических и томографических способов построения ГСМ исследована зависимость результата от допущений о свойствах модели и использованной априорной информации. Рассмотрена проблема неединственности решения задачи кинематической инверсии для различных базовых моделей перекрывающей толщи (ВЧР), изложены практические рекомендации и обобщения. Сформулированы основные принципы рациональной методологии кинематической инверсии в условиях неоднородной ВЧР. Описана методика обработки данных специализированной системы наблюдений с малым шагом приемных каналов, решающая задачу контроля условий возбуждения волн, определения фактической глубины погружения заряда, построения модели самого верхнего слоя. Изложена рациональная методика совместной обработки данных сети МСК и современной съемки 3D. Исследована проблема волн-спутников с малыми временами задержки в практике наземных сейсморазведочных работ. Описаны общие принципы технологии специализированной высокоразрешающей обработки сейсмических данных, показаны некоторые результаты практического применения. Изложено авторское видение перспективных направлений совершенствования методики полевых работ и технологии обработки сейсмических данных.