Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Raamat riiulist
Kirjeldus
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе. Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.Toode ID
6656909
Autor
Kirjastaja
Aasta
2023
ISBN
978-5-9775-6885-2
Kaal
730
Köitmine
мягкий переплёт
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
