Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения
Kirjeldus
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».Toode ID
7758384
Autor
Kirjastaja
Aasta
2025
ISBN
978-5-94836-709-5
Kaal
690
Köitmine
твёрдый переплёт
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
