Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Raamat riiulist
Kirjeldus
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта Предыдущее издание книги вышло в 2018 году.Toode ID
6493613
Autor
Kirjastaja
Aasta
2022
ISBN
978-5-4439-1704-7
Kaal
600
Köitmine
мягкий переплёт
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
