Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность
Raamat riiulist
Kirjeldus
Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключенной в случайных величинах. В середине 1960-х годов А.Н.Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений, основанного А.Н.Колмогоровым в начале 1980-х годов.Toode ID
1684754
Autor
Kirjastaja
Aasta
2020
ISBN
978-5-4439-0212-8
Kood
10676689
Kaal
0.86
Vorming
70х100/16
Köitmine
твердый
Kättesaadavus
Laos
Pakendi suurus
XS
